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This data as json
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| 25 | b4da97ae4794126fa70d8546650d8e1b | 5cc747b399fa5965caf87e1a0d0372f0 | 8 | [{"slide_number": 1, "script": "関係者向けの共通認識資料として、提案書作成支援AIエージェントに関するプロジェクト計画をご説明いたします。本日は、現場の課題からシステムの内容、検証方法、今後のスケジュールまで網羅して共有させていただきます。"}, {"slide_number": 2, "script": "それでは初めに、現状の課題感について共有いたします。現在、提案準備の多くの時間が「読む・調べる・選ぶ」という作業に奪われています。要項書の読み込みから審査員の想定に至るまで、どの工程も人手と経験に頼らざるを得ないのが実情です。"}, {"slide_number": 3, "script": "続いて、本プロジェクトの目的とシステムへの要求についてです。私たちが目指すのは「より勝てる提案書」の作成であり、副次的なねらいとして社員のナレッジ蓄積も掲げています。システムには、盛り込むべき内容の提案と審査員からの想定質問の出力を求めています。"}, {"slide_number": 4, "script": "それでは、システムが具体的に何をするのかをご説明します。本システムは、審査員、自社の強み、要項書を突き合わせ、刺さる提案項目を導くものです。案件登録から審査員調査、強み登録を経て、核心である提案項目と骨子を5つのステップで出力します。"}, {"slide_number": 5, "script": "次に、利用者が何を入力し、何が出力されるのかを整理した図となります。案件情報や審査員の氏名、強み資料などを入力することで、分析結果や強みカード、そして統合レポートが自動で生成される仕組みになっています。なお、本文そのものは生成いたしません。"}, {"slide_number": 6, "script": "続いて、PoCにおける難しさと検証内容についてお伝えします。直近の大型案件では調査資料が最大100ギガバイトに及び、人が全てを読むことは不可能です。そのため、提案項目の精度や想定質問の精度、作成時間の短縮、そして質の向上という4点を検証します。"}, {"slide_number": 7, "script": "こちらは全体のスケジュール案となります。検証とフィードバックを3つのサイクルで丁寧に回し、12月中旬に次の展開を判断します。各サイクルは検証と会議、そして2週間の実装期間で構成されており、着実にブラッシュアップを進めてまいります。"}, {"slide_number": 8, "script": "最後に、12月中旬の判断に向けたお願いです。判断は継続、終了、外部発注の3択を予定しています。その判断に先立ち、検証項目のひとつである「提案書の質の向上」を適切に採点できるよう、営業の皆さまと共に具体的な判断基準を決めさせてください。"}] | gemini-3.5-flash-lite | 2026-09-04T13:54:30.342531 |